Hvordan var artiklen?

Funktionalitet
2017/05

Myo-proteser og maskinlæring fortsætter med at gøre dramatiske fremskridt

Sidste år var konceptet med myoelektriske bevægelser baseret på muskeldata oversat til bioniske protesebevægelser en stor ting. DARPAs eksperimenter med teknikken blev affødt af en forbruger elektronisk enhed kendt som Myo Gesture Armband, som vi skrev om for et par år siden som en potentiel gestus-baseret gaming enhed. Men DARPA endte med at bruge enheden som et egentligt middel til at fremme protesen ved hjælp af en teknik kendt som myo-protese.

Andre udviklere, virksomheder og forskningslaboratorier har også hurtigt gjort fremskridt med denne teknik til at kombinere robotteknologi med biometriske datainput. Som rapporteret af Japan Times, 29-årige administrerende direktør, Masahiro Kasuya, fra Tokyo-baserede teknologistart-up Meltin MMI CO., arbejder på at forsøge at kommercialisere myoelektriske protesevedhæng.

En videodemonstration af, hvad de arbejder med, blev for nylig lagt op på YouTube, som du kan se nedenfor.

Ifølge Kasuya...

"Hvis en person, der kun har en hånd, får en kunstig hånd som en forlængelse af kroppen, hvorfor kan folk med to hænder så ikke tilføje en tredje hånd?"

 

"Videoen præsenterer sådan et scenarie på en lidt sjov måde, men jeg er helt seriøs med at indse det."

Kasuyas satsning på robotproteser er fokuseret på at læse muskel- og nervesignaler, tage disse data og overføre dem gennem en computer og derefter omdanne disse data til fjernsignaler, som protesen kan læse. Det er ikke anderledes end, hvordan PlayStation Move eller Wii-Motes fungerer, hvor kamera- eller sensorbjælkerne læser dataene og derefter oversætter dem til kommandoer, der viser tilsvarende bevægelse(r) på skærmen.

Som du kan se i videoen ovenfor, er der en vis inputforsinkelse mellem at læse Kasuyas muskeldata, computeren, der oversætter disse data til maskinkommandoer, og derefter disse kommandoer, der udføres i form af, at protesen reagerer på disse instruktioner. De arbejder også på maskinlæring, så trykfølsomt greb og genkendelse af objekter hjælper brugere med at udøve den rigtige form for pres, når de interagerer med andre mennesker og objekter.

Ifølge Japan Times udmønter denne form for teknologi sig til protetiske lemmer, der starter ved 1 million ¥, hvilket omsættes til noget tæt på 9,000 USD.

Den rå teknologi har stadig en vej at gå, før den er både bærbar og overkommelig, men Kasuyas Meltin MMI CO., er ved at nå dertil.

Owl Bionics behøver ikke at komme dertil... de er der allerede. Den lille virksomhed bruger også myoelektrisk biometrisk feedback til at kontrollere deres bioniske protese til præcisionsbaseret bevægelse og kontrol.

WCPO lavede en kort artikel om de seneste fremskridt, som Oakley, Californien-baserede tech start-up har opnået i nyere tid, herunder at have en myo-protetisk lem, der er både let og yderst effektiv.

Ali Bashir, Admjad Osman og Ahmed Sulimen leder udviklingen af ​​DENA, gestus-baserede proteser. De har en smart demonstrationsvideo, der viser vedhænget, der udfører dagligdags handlinger og aktiviteter, såsom at hente dollarsedler eller løfte små genstande på en delikat måde. Du kan se videoen herunder.

De tager det et skridt videre ved at vise, hvordan softwarebevægelsesstyringen også fungerer sammen med hardwaren, og viser, hvordan Myo-armbåndet kan bruges til at styre ting som elektronik og smartphones samt andre husholdningsapparater. Men i sidste ende bliver teknologien brugt til at gå i spidsen for fremskridt for at hjælpe dem med motoriske handicap eller amputerede.

DENA er dog lidt mere end blot en protese. Ligesom Kasuyas teknologi bruger Owl Labs også DENA til maskinlæring, for at hjælpe med at identificere objekttæthed og vægt, samt deltage i forudsigelig læring for at hjælpe brugerne med at bruge teknologien til hverdagsbrug.

Det virker som om robotproteser udvikler sig hurtigt næsten hvert år, og med ting som f.eks 3D-printede celler bliver standard, går der ikke længe før Myo-kontrolleret biomimetisk protese bliver en standard i lemmerstatning for amputerede.

Andre funktioner